Studiebot antwoord

Vraag gesteld door: amberdeboon - 1 jaar geleden

Vraag

Maak een oefenexamen van de volgende tekst: ONDERZOEKENDHANDELEN
Beschrijvende statistiek :
Je vat de kenmerken van een dataset samen zonder conclusie te maken over een grotere groep.
Waarvoor -> om je data begrijpelijk en overzichtelijk te maken
Wat zegt het -> het vertelt hoe je groep eruitziet
Voorbeeld : is iedereen ongeveer hetzelfde of juist verschillende
Gemiddelde :
De som van alle waarden gedeeld door het aantal. Gevoelig voor uitschieters.
Wat meet het gemiddelde
- Het gemiddelde geeft het centrale waarde van de data aan
Wanneer gebruik je het ?
Het gemiddelde kan alleen worden gebruikt voor interval- en ratiodata, omdat je voor deze maat gelijke intervallen tussen aangrenzende scores of waarden nodig hebt.
Je gebruikt het gemiddelde om:
- Een algemeen beeld te krijgen van de prestaties van een groep patinten.
- Te meten of er vooruitgang is in bijvoorbeeld kracht, mobiliteit of pijn.
- Gegevens met elkaar te vergelijken, bijvoorbeeld vr en na behandeling
Mediaan :
wat is de mediaan ?
De mediaan is de waarde in het midden van een dataset als je de waarden in volgorde hebt gezet van laag naar hoog. Minder gevoelig voor uitschieters dan het gemiddelde.
Hoe zoek je de mediaan ?
- Stap 1 : Volgorde zetten van klein naar groot -> middelste getal is de mediaan
- Stap 2 heb je 2 middelste getallen -> dan delen door 2
o Voorbeeld :-> 1,2,3,4,5,6,7,8, -> 4 + 5 : 2 = 4,5
Wanneer gebruik je het ?
De mediaan kan alleen worden gebruikt voor data die op een logische manier kunnen worden geordend. Daarom is deze maat alleen geschikt voor ordinale, interval- en ratiodata.
Je gebruikt de mediaan als:
- Er uitschieters zijn (bijv. iemand met heel veel pijn of juist heel weinig).
- Je wilt weten wat een "typisch herstel" is.
- Je werkt met een kleine groep patinten, waarbij n extreem resultaat de gemiddelden te veel zou benvloeden.

Modus
Wat is de modus ?
De modus is de waarde die het vaakst voorkomt in de dataset. Je kunt geen modus, n modus of meer dan n modus hebben.
Om de modus te vinden, sorteer je de waarden in je dataset (categorisch of van kleinste naar grootste waarde), en selecteer je de antwoordoptie die het vaakst is gekozen.
Wanneer gebruik je de modus ?
De modus is het meest van toepassing op nominale data.
De modus kan voor ieder meetniveau worden gebruikt, maar is het meest zinvol voor nominale en ordinale niveaus.
Wanneer gebuik je de modus als fysio ?
- Te zien wat het meest voorkomende resultaat is bij een groep patinten.
- Een beeld te krijgen van wat normaal of meest voorkomend gedrag of klacht is.
- Trends te herkennen in bijvoorbeeld pijnscores, hulpmiddelengebruik of functieniveaus.
Je gebruikt de modus vooral bij:
- Categorische data (bijv. type hulpmiddel, pijnlocatie, diagnose, therapiekeuze).
- Scores met beperkte schaal (bijv. pijnscore op schaal 010).
- Als je wilt weten wat het vaakst voorkomt, niet wat gemiddeld is
Normale verdeling
Wat is een normaal verdeling ?
Is een verdeling van data die eruit ziet als een klokvorm. De meeste mensen hebben een score rond het gemiddelde en er zijn mensen met hele hoge en lage score. De data is symmetrisch verdeeld. Het gemiddelde, de modus en de mediaan zijn precies hetzelfde in een normale verdeling
Waarom is een normale verdeling belangrijk voor een fysiotherapeut?
1. Betrouwbare interpretatie van gemiddelden
- Als jouw metingen (zoals kracht, mobiliteit of loopsnelheid) normaal verdeeld zijn, kun je het gemiddelde veilig gebruiken om de prestaties van je patinten te beoordelen.
2. Vergelijkingen maken met standaarden of normwaarden
Veel normtabellen (zoals longfunctiewaarden, spierkrachtmetingen, loopsnelheid) zijn gebaseerd op normale verdelingen.
- Je kunt jouw patint objectief vergelijken met de gemiddelde populatie.
Wanneer gebruik je een normale verdeling als fysio?
1. Bij metingen van functies
Zoals kracht, mobiliteit, loopsnelheid om het gemiddelde te gebruiken.
2. Om patinten te vergelijken met normwaarden
Bijvoorbeeld: Hoe verhoudt deze patint zich tot de gemiddelde populatie?
3. Bij groepsmetingen
Om te zien wat normaal is en wie afwijkt (bijv. pijnscores of ROM in een groep).
4. Voor effectmetingen van behandeling
Bijvoorbeeld vr en na oefentherapie bij normaal verdeelde data kun je goed statistisch testen.
Meetniveaus
- ook wel meetschalen genoemd, zeggen iets over hoe nauwkeurig de variabelen (in een experiment) zijn gemeten.
De manieren waarop je je data kunt analyseren zijn afhankelijk van het meetniveau van je variabele(n). Hoe lager het meetniveau, hoe minder complex en nauwkeurig de analyse is.
Waarom gebruik je ze als fysiotherapeut?
Als fysio meet je continu allerlei dingen: pijn, spierkracht, mobiliteit, leeftijd, diagnoses, etc.
Het meetniveau bepaalt:
- Welke statistiek je kunt gebruiken (gemiddelde, mediaan, etc.)
- Hoe je resultaten interpreteert
- Welke meetinstrumenten of vragenlijsten geschikt zijn

Meetniveau
Laag naar hoog Kenmerken Wiskundige bewerkingen Centrummaten Spreidingsmaten Toepassing als fysiotherapeut
Nominaal Categorien zonder logische volgorde of rangorde = (gelijkheid)
(ongelijkheid) Modus Geen - Geslacht
- Diagnosecode
- Type hulpmiddel
Andere voorbeelden
- Geboorteplaats
- Etniciteit
- Automerken
- Geloofsovertuiging
Ordinaal Categorien in een logische volgorde, maar de afstand (interval) tussen de categorien is niet bekend of niet gelijk. Gelijkheid =
Vergelijkingen > < Modus
Mediaan Bereik -> Range
Interkwartielafstand - Pijnscore
- Tevredenheid
- Functioneringsniveau
- Mate van angst
Andere voorbeelden
- Top tien bestsellers (boeken)
- Taalvaardigheid (zoals laag, gemiddeld, hoog)

Interval Je kunt de data categoriseren en rangschikken, en er zijn gelijke intervallen tussen de categorien. Er is geen betekenisvol of absoluut nulpunt.
= (gelijkheid)
(ongelijkheid)
> / < (vergelijking)
+ (optellen)
(aftrekken) Modus
Mediaan
Rekenkundig gemiddelde Range
Interkwartielafstand
Standaarddeviatie
Variantie - Temperatuur (C)
- Cognitieve score
- Toetsscores
- Scores op een persoonlijkheidstest
Ratio Gelijke intervallen met absoluut nulpunt
Je kunt je data categoriseren en rangschikken, en er is sprake van gelijke intervallen tussen opeenvolgende datapunten. Ook is er een betekenisvol of absoluut nulpunt.

Een betekenisvol nulpunt betekent dat de bestudeerde variabele bij 0 helemaal afwezig is. = (gelijkheid)
(ongelijkheid)
> / < (vergelijking)
+ (optellen)
(aftrekken)
(vermenigvuldigen)
(delen) Modus
Mediaan
Rekenkundig gemiddelde
*Meetkundig gemiddelde* Range
Interkwartielafstand
Standaarddeviatie
Variantie
**RSD (relatieve SD)** - Gewicht
- Lengte
- Spierkracht
- ROM in graden
Ander voorbeelden
- Leeftijd
- Temperatuur in Kelvin

Standaarddeviatie (SD):
Wat is standaarddeviatie ?
De standaarddeviatie (SD) is een maat voor spreiding of variatie in een dataset. Het laat zien hoeveel de meetwaarden gemiddeld afwijken van het gemiddelde.
Lage SD de waarden liggen dicht bij het gemiddelde (weinig spreiding)
Hoge SD de waarden liggen ver van het gemiddelde af (veel spreiding)
Des te groter de standaarddeviatie, des te meer variabel je dataset is
Wanneer gebruik je standaarddeviatie?
- Om kenmerken van je steekproef te beschrijven (bijv. leeftijd)
- In het resultatenhoofdstuk van een onderzoek
- Bij het controleren van normale verdeling
- Voor statistische toetsen (zoals t-toetsen)
Waarom gebruiken fysiotherapeuten dit ?
1. inzicht in groepsvariatie: Hoe gelijk of verschillend zijn patinten binnen je groep?
2. Voor- en nametingen analyseren: Spreidt de pijnscore meer na behandeling
3. Onderbouwde conclusies trekken in patintverslagen of praktijkonderzoek
Stappenplan standaarddeviatie d.mv een voorbeeld (van een steekproef):
Stap 1: Bereken het gemiddelde -> (18 + 29 + 25 + 23 + 20) 5 = 115 5 = 23
Stap 2: Bereken het verschil van elke waarde tot het gemiddelde
- 18 - 23 = -5
- 29 - 23 = 6
- 25 - 23 = 2
- 23 - 23 = 0
- 20 - 23 = -3
Stap 3: Kwadreer elk verschil
- (-5) = 25
- 6 = 36
- 2 = 4
- 0 = 0
- (-3) = 9
Stap 4: Tel alle gekwadrateerde verschillen op
25 + 36 + 4 + 0 + 9 = 74
Stap 5: Deel door (n 1)
n = 5 dus: 74 (5 1) = 74 4 = 18,5
Stap 6: Neem de wortel van de uitkomst
18,5 4,3
Parametrische data:
Is data met echte meetbare getallen die meestal normaal verdeeld zijn. Je kunt hiermee gemiddelde en standaarddeviaties berekenen.
Wat is parametrische data ?
- Data die normaal verdeeld is (dus de meeste waarden liggen rond het gemiddelde).
- Het meetniveau is interval of ratio.
- Je kunt hiermee rekenkundige bewerkingen doen zoals gemiddelde, standaarddeviatie,
Wanneer gebruik je dit ?
- De verdeling van je data een klokvorm heeft (normaal).
- De metingen zijn continu en op interval- of ratioschaal.
- Als je meetwaarden hebt die continu zijn (bijv. lengte, gewicht, temperatuur
- Als de data een normale verdeling heeft (meeste waarden rond het gemiddelde)
Waarom gebruik je dit als fysiotherapeut ?
1. kunt precieze uitspraken doen over bijvoorbeeld krachttoename of gewichtsverlies.
2. Je mag statistische toetsen gebruiken zoals t-toets of ANOVA om behandelingen te vergelijken.
3. Betrouwbare analyse bij grotere datasets met normale spreiding.
Non-parametrische data:
Dit is een data die bestaat uit categorien of volgorders , dit zijn geen exacte getallen waarmee je kunt rekenen.
Wat is non-parametrische data?
- Niet normaal verdeeld f op nominaal/ordinaal niveau.
- Je kunt geen gemiddelde of standaarddeviatie berekenen.
- Je gebruikt speciale toetsen zoals, Spearman correlatie.
Wanneer gebruik je het ?
- Als je werkt met categorien (bijv. geslacht)
- Als data scheef verdeeld is
- Als je data hebt op ordinaal niveau (bijv. pijnscore, tevredenheid)
waarom gebruik je dit als fysio ?
1. Alternatief voor scheve data: Bijvoorbeeld bij pijnscores met veel patinten die 10 geven.
2. Gebruik van geschikte toetsen: Spearman correlatie
3. Inzicht in voorkeuren of categorien: Bijv. de meest voorkomende klacht of tevredenheidsgraad.

Spreidingsbreedte/ range :
Wat is spreidingsbreedste / range ?
De spreidingsbreedte (of range) is het verschil tussen de hoogste en laagste waarde in een dataset.
Het bereik wordt berekend door de laagste waarde van de hoogste waarde af te trekken. Als het bereik groot is, is er sprake van een hoge variabiliteit, terwijl een laag bereik gepaard gaat met een lage variabiliteit.
Het stappenplan is hetzelfde voor positieve en negatieve waarden, en ook voor hele getallen of getallen met decimalen.
Wat meet het ? -> ( spreidingsbreedte ) laat zien hoe ver de gegevens uit elkaar liggen
Wanneer gebruik je dit ?
- Bij interval- of ratio data
- Als je snel inzicht wilt in de spreiding
Waarom gebruik je dit als fysiotherapeut ?
1. Snelle inschatting van variatie in bijvoorbeeld krachtmetingen of ROM (range of motion).
2. Eerste analyse van dataset, vooral in kleine steekproeven.
Between group differences
Wat is het?
Het verwijst naar de verschillen die tussen verschillende groepen in een dataset of onderzoek worden waargenomen.
Wat meet het ?
Het meet hoe de gemiddelden of andere kenmerken van de ene groep afwijken van die van andere groepen
Wanneer gebruik je het?
- Bij vergelijking van behandelingen
- In experimentele studies (bijv. effect van therapien)
- Bij analyse van interventiegroepen vs. Controlegroep
Waarom gebruik je dit als fysio?
1. Om te bepalen welke behandeling effectiever is.
2. Om objectief groepen met elkaar te vergelijken (bijv. voor/na een oefenprogramma)
3. Om resultaten van onderzoek of evaluaties beter te begrijpen.
Hoe bereken je het?
Stappen:
1. Bereken het gemiddelde van elke groep:
- Tel alle scores van n groep op en deel het totaal door het aantal scores in die groep.
2. Bereken het gemiddelde van alle groepen samen:
- Tel alle scores van alle groepen op en deel het totaal door het totale aantal scores.
3. Bereken het verschil tussen de groepsgemiddelden en het totale gemiddelde:
- Voor elke groep: Trek het totale gemiddelde af van het groepsgemiddelde.
4. Interpreteer de verschillen:
- Een groter verschil tussen een groep en het totale gemiddelde duidt op ee- grotere
Voorbeeld in de praktijk
Je vergelijkt twee groepen:
- Groep A krijgt oefentherapie
- Groep B krijgt oefentherapie + dry needling
Je vergelijkt hun gemiddelde ROM na 4 weken.
Within group differences
Wat is het?
Het verschil tussen individuele metingen binnen n groep. Het laat zien hoeveel elk persoon afwijkt van het groepsgemiddelde.
Wat meet het ?
Het meet hoeveel individuele waarnemingen binnen een groep van het groepsgemiddelde afwijken
Wanneer gebruik je het?
Als je wilt weten hoeveel spreiding of variatie er is binnen n groep. Bijvoorbeeld vr en na behandeling, of bij het analyseren van verbetering bij n groep.
Waarom gebruik je dit als fysio ?
Om te meten hoe consistent of verschillend patinten binnen een groep reageren op een behandeling. Grote verschillen niet iedereen reageert hetzelfde.
Hoe bereken je het?
Hier is een stapsgewijze uitleg:
1. Bereken het gemiddelde voor elke groep: Voor elke groep in je dataset, bereken het gemiddelde van alle data punten in die groep.
2. Bereken de verschillen binnen elke groep: Voor elk data punt in een groep, bereken het verschil tussen dat data punt en het groep gemiddelde.
3. Kwadrateren van de verschillen: Kwadrateer elk van de verschillen die je in stap 2 hebt berekend.
4. Sommen van de kwadraten: Tel alle gekwadrateerde verschillen binnen elke groep bij elkaar op.
5. Totale within group difference (SSW): De som van de kwadraten van alle verschillen binnen alle groepen samen vormt de "Sum of Squares Within" (SSW

Bij lage SSW: patinten reageren vergelijkbaar op therapie.
Bij hoge SSW: grote verschillen sommige verbeteren veel, anderen weinig misschien andere aanpak nodig.
Correlatie (Samenhang)
Wat is het?
Betekent dat 2 dingen met elkaar te maken hebben. Bij correlatie kijk je af en hoe sterk 2 dingen samen veranderen
Wat meet het?
Het meet de richting en sterkte van de relatie tussen twee variabelen:
- Positief: beide stijgen of dalen samen (bv. spiermassa en kracht)
- Negatief: de n stijgt, de ander daalt (bv. pijn en mobiliteit)
- Geen correlatie: geen verband
De uitkomst is een correlatiecofficint (r):
- +1: perfecte positieve samenhang
- 0: geen samenhang
- 1: perfecte negatieve samenhang
Wanneer gebruik je het?
Als je wilt weten of twee meetbare variabelen met elkaar samenhangen:
- Zonder aan te tonen of er een oorzakelijk verband is
- Bijvoorbeeld: verband tussen aantal oefensessies en verbetering in mobiliteit
T-toets (Toets van verschil)
Wat is het?
Een t toets is een statische test waarmee je kijkt of het verschil tussen groepen of metingen echt groot genoeg is om belangrijk te zijn of dat het misschien gewoon toeval is
Wat meet het?
- Meet of het gemiddelde verschil tussen twee groepen echt is
Soorten t-toetsen:
1. Onafhankelijke t-toets
Twee verschillende groepen (bv. mannen vs vrouwen)
2. Afhankelijke t-toets (paired t-test)
Dezelfde groep op twee tijdstippen (bv. voor en na oefentherapie)
Wat doet de fysiotherapeut ermee?
De fysio gebruikt de t-toets om effecten van een behandeling te toetsen:
- Is de mobiliteit verbeterd na oefentherapie?
- Scoort een patint na dry needling lager op de pijnscore?
- Is er verschil tussen groepen in een onderzoek?

Pearson correlatie
Wat is het?
De Pearson correlatiecofficint, aangeduid met r, is de meest gebruikelijke manier om een lineaire correlatie te meten. Het is een getal tussen de -1 en 1 dat de sterkte en de richting van het verband tussen 2 variabelen meet.
Wat meet het?
Meet hoe sterk 2 parametrische variabelen samenhangen
Je krijgt een r-waarde tussen -1 en +1:
- r = +1 perfect positieve lijn
- r = 0 geen verband
- r = 1 perfect negatieve lijn
Fysio-voorbeelden:
- ROM in de schouder en pijnscore hoe meer beweging, hoe minder pijn?
- BMI en kniepijn bij artrose
Wanneer gebruik je Pearson?
Gebruik Pearson als:
- Beide variabelen numeriek en continu zijn (bijv. gewicht in kg, kracht in Nm)
- Er geen uitschieters zijn (zoals n patint met extreem veel pijn of gewicht)
- De data is ongeveer normaal verdeeld
Spearman correlatie
Wat is het?
Meet de samenhang tussen 2 variabelen op basis van hun rangorde wordt gebruikt bij non parametrische data. Het geeft aan of er een verband is tussen de volgorde van 2 dingen zonder te kijken naar precieze waarden
Wat meet het?
- Of de volgorde van mensen in twee variabelen overeenkomt.
- Je krijgt een (rho) tussen 1 en +1:
= +1 exact dezelfde volgorde
= 0 geen patroon
= 1 omgekeerde volgorde
Wanneer gebruik je Spearman?
- En of beide variabelen ordinaal zijn
- De relatie niet-lineair is maar wel monotoon (steeds stijgend of dalend)
- Je data uitschieters bevat
- Je onzeker bent over normale verdeling

Validiteit
Wat is het?
Validiteit geeft aan of een meetinstrument daadwerkelijk meet wat het hoort te meten. Het zegt iets over de inhoudelijke juistheid van een meting.
Wat meet het?
Het meet de mate waarin de uitkomst van een test overeenkomt met de werkelijke eigenschap of toestand die je wilt onderzoeken (zoals kracht, balans, mobiliteit, etc.). Of een meetinstrument daadwerkelijk meet wat het moet meten.
Waarom gebruik je het?
Als fysiotherapeut wil je zeker weten dat je een test gebruikt die relevant en accuraat is voor de klacht of functie die je onderzoekt.
Betrouwbaarheid
Wat is het?
Betekent dat een test of meetinstrument steeds hetzelfde resultaat geeft als je het herhaalt onder dezelfde omstandigheden
Wat meet het?
Het meet hoe stabiel en nauwkeurig de test is bij herhaling door jezelf of door een andere therapeut
Waarom gebruik je het?
Je gebruikt het om te beoordelen of je op de resultaten van een test kunt vertrouwen. Als de meting niet betrouwbaar is, kun je er geen conclusies aan verbinden.
Sensitiviteit
Wat is het?
Is het vermogen van een test om alle mensen die de aandoening echt hebben te herkennen
Wat meet het?
Het meet hoe goed een test een klacht of probleem opspoort bij mensen die het daadwerkelijk hebben.
Waarom gebruik je het?
Om te voorkomen dat je een aandoening mist. Een test met hoge sensitiviteit is dus vooral nuttig om iets uit te sluiten.
- Een hoge sensitiviteit geeft weinig vals-negatieven
Specificiteit
Wat is het?
Is het vermogen van een test om alle mensen die de aandoeningen niet hebben toch juist als gezond te herkennen
Wat meet het?
Het meet hoe goed een test gezonde mensen uitsluit. Bij hoge specificiteit krijg je weinig fout-positieve uitslagen.
Waarom gebruik je het?
Om te voorkomen dat je mensen onterecht als ziek bestempelt. Het bevestigt een diagnose met meer zekerheid.
- Een test met hoge specificiteit geeft weinig vals-positieven
Positief voorspellende waarde (PPV)
Wat is het?
De kans dat iemand met een positieve testuitslag daadwerkelijk de aandoening heeft. Als de test positief is hoe groot is dan de kans dat iemand echt de ziekte of aandoening heeft
Wat meet het?
Hoe waarschijnlijk het is dat iemand de aandoening echt heeft bij een positieve test.
Waarom gebruik je het?
Om in de praktijk in te schatten hoe groot de kans is dat een klacht daadwerkelijk aanwezig is na een positieve test.
Negatief voorspellende waarde (NPV)
Wat is het?
De kans dat iemand met een negatieve testuitslag ook echt geen aandoening heeft. Als de test negatief is hoe groot is dan de kans dat iemand echt geen ziekte of aandoening heeft
Wat meet het?
De betrouwbaarheid van een negatieve uitslag. Hoe waarschijnlijk het is dat iemand de aandoening niet heeft bij een negatieve test.
Waarom gebruik je het?
Om te bepalen hoe zeker je kunt zijn dat iemand gn klacht of aandoening heeft als de test negatief is.
Wanneer gebruik je het?
Bij patinten met milde of vage klachten, of in screeningssituaties zoals valpreventie bij ouderen.
MDC (Minimal Detectable Change)
Wat is het?
De kleinste verandering in een meetwaarde die je kunt zien als een echte verandering en niet als meetfout of toeval
Wat meet het?
Het meet de minimale hoeveelheid verandering die echt is en niet toevallig.
Waarom gebruik je het?
Om behandelresultaten te kunnen interpreteren: is de patint echt vooruitgegaan?
Wanneer gebruik je het?
Na een behandelperiode, om te zien of de verandering klinisch en statistisch betekenisvol is.

Klinische relevantie
Wat is het?
Of een verandering in meetresultaat belangrijk is voor het functioneren of de beleving van de patint.
Wat meet het?
De praktische waarde van een verandering, bijvoorbeeld pijnvermindering die als merkbaar wordt ervaren.
Waarom gebruik je het?
Statistische verandering is niet altijd merkbaar voor de patint. Klinische relevantie helpt beoordelen of je behandeling waarde heeft.
ICC (Intraclass Correlation Coefficient)
Wat is het?
De ICC is een maat voor betrouwbaarheid of overeenstemming van metingen die herhaald worden
Wat meet het?
het laat zien hoeveel van de totale meetvariatie wordt veroorzaakt door chte verschillen tussen personen, in plaats van door meetfouten.
Waarom gebruik je het?
Om te bepalen of een test betrouwbaar genoeg is voor klinisch gebruik. Een hoge ICC betekent dat je dezelfde resultaten krijgt bij herhaalde metingen of verschillende beoordelaars.
Cronbachs Alpha
Wat is het?
is een maat voor de interne consistentie van een vragenlijst of meetinstrument. Het laat zien hoe goed de verschillende vragen binnen 1 test hetzelfde meten oftewel of ze bij elkaar passen
Wat meet het?
Of de vragen binnen een vragenlijst of meetinstrument hetzelfde meten
Waarom gebruik je het?
Om te bepalen of een vragenlijst of test betrouwbaar is opgebouwd.
Bland-Altman analyse
Wat is het?
Een methode om te analyseren of twee meetmethoden (of twee beoordelaars) goed overeenkomen. Het laat zien hoeveel de resultaten van elkaar afwijken.
Wat meet het?
De mate van overeenkomst tussen twee metingen bijvoorbeeld tussen twee therapeuten die dezelfde test uitvoeren, of tussen twee meetinstrumenten.
Waarom gebruik je het?
Om te onderzoeken of de uitwisselbaarheid van twee metingen mogelijk is

SEM
Wat is het ?
SEM: Standard error of the mean oftewel, standaardfout van het gemiddelde
Geeft aan hoe precies het echte gemiddelde van de hele populatie schat.

Wat meet het ?
Geeft aan hoe precies het gemiddelde van een steekproef in de buurt komt van het werkelijke gemiddelde van de hele groep. Hoe nauwkeurig die is.

Hoe kleiner de SEM: hoe beter je gemiddelde de werkelijkheid weergeeft
Hoe grote de SEM: je gemiddelde kan er best ver naast zitten

Waarom gebruik je het?
Om te bepalen of een verandering in score groot genoeg is om betekenisvol te zijn en niet gewoon toeval.

Wanneer gebruik je het?
Bij het evalueren van voortgang (bijv. krachtmetingen, ROM) tijdens of na behandeling.

Responsiviteit
Wat is responsiviteit?
Responsiviteit is het vermogen van een meetinstrument om veranderingen in de toestand van een patint te detecteren . Het gaat om veranderingen over de tijd, zoals verbeteringen of verslechteringen tijdens of na behandeling.
Meetinstrumenten die hiervoor bedoeld zijn, worden evaluatieve meetinstrumenten genoemd.
Waarom is responsiviteit belangrijk?
- Een hulpverlener wil weten of de patint vooruit, achteruit of niet verandert.
- De gezondheid wordt aan het begin en einde van de behandeling gemeten.
- Om die verandering betrouwbaar vast te leggen, is een responsief meetinstrument nodig.
Wat meet het ?
Het laat zien hoe goed een meetinstrument echte veranderingen in kaart kan brengen
Signaal vs. Ruis
Bij responsiviteit gaat het om de verhouding tussen:
- Signaal = de grootte van de scoreverandering als er wl een echte klinische verandering is.
- Ruis = variatie in de score als er gn echte verandering is (bijv. door meetfouten of natuurlijke schommelingen).
Een instrument is alleen responsief als het het signaal kan onderscheiden van de ruis.
Waarom gebruik je het?
Zodat je zeker weet dat een instrument niet blind is voor verbeteringen die je patint doormaakt.
Wanneer gebruik je het als fysio ?
Tijdens revalidatie of langdurige behandelingen waar je progressie wil meten.
Berekening: responsiviteitsratio
Om responsiviteit meetbaar te maken, wordt vaak de responsiviteitsratio berekend:
Formule:

. De oefenexamen moet geschreven zijn in de Nederlandse taal. Onderin staan de antwoorden. Het aantal vragen dat het oefenexamen moet bevatten is 30.