€ 6.99

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling

Preview samenvatting (3 van de 45 pagina's)

Unlock document

Download alle 45 pagina's voor € 6,99

Document in winkelwagen
Meld schending auteursrecht Meld schending auteursrecht

Voordelen van Knoowy

€ 6,99

Document in winkelwagen
  • check Niet tevreden? Geld terug
  • check Document direct te downloaden
  • check Ontvang gratis oefenvragen bij document

Specificaties

Verkoper

RUGStudent

33 documenten geüpload

57 documenten verkocht

Verdienen aan je samenvattingen?

icon 2

Maak je zelf samenvattingen of heb je nog uitgewerkte opdrachten liggen? Upload je documenten dan op Knoowy en verdien geld.

Document uploaden

Al meer dan 146.000 tevreden studenten

  • Bente Heyrman
    Bente Heyrman

    Het uploaden en verkopen van mijn documenten verloopt altijd super vlot, alles word eigenlijk al door Knoowy geregeld! Leuk dat medestudenten ook iets aan mijn documenten hebben!

  • Caroline1987
    Caroline1987

    Werkt prima, gelijk downloaden en geen ingewikkelde procedures. Heel fijn!

  • sandervdellen
    sandervdellen

    Knoowy is een zeer goed platform voor samenvattingen en ik zou het aanraden.

  • Anneke
    Anneke

    Soms koop ik meerdere samenvattingen over 1 boek. Dit helpt mij als ik onvoldoende tijd heb om het hele boek te lezen en zelf geen samenvatting kan maken.

  • Jen DM
    Jen DM

    Jullie website is top! Het heeft me al veel geholpen. Zeker omdat ik thuis studeer!

  • anonymous
    anonymous

    Knoowy is handig voor tijdens de examens en biedt hulp bij tijdsnood. Heel gemakkelijk!

  • JadeVanBignoot
    JadeVanBignoot

    Aan te raden! Goedkoop en snel! Het aanbod is heel goed en je kan je favoriete personen volgen.

  • MartineDerde
    MartineDerde

    Knoowy werkt heel goed. Ik kon de inhoud direct downloaden na betaling.

Inloggen via e-mail
Nieuw wachtwoord aanvragen
Registreren via e-mail
Winkelwagen
  • loader

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items! Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

loader

Ontvang gratis €2,50 bij je eerste upload

Help andere studenten door je eigen samenvattingen te uploaden op Knoowy. Upload ten minste één document en krijg gratis € 2,50 tegoed.

Upload je eerst document