Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling
companies, brands, and consumers consumer psychology customer management customer models data engineering for mads data science methods for mads digital marketing intelligence international marketing market models marketing communication retail & omnichannel marketing statistical learning in marketing strategic marketing
Knoowy heeft mij geholpen om aan samenvattingen te komen, zodat ik tijd bespaar door het zelf niet te hoeven maken.
Je spaart enorm veel tijd uit door gebruik te maken van deze samenvattingen!
Super handig als je weinig tijd hebt. Samenvattingen zijn makkelijk te vinden en keuze is groot.
Aan te raden! Goedkoop en snel! Het aanbod is heel goed en je kan je favoriete personen volgen.
Knoowy is een top site waar je veel samenvattingen op kan vinden.
Knoowy is heel handig om te gebruiken. Zeker aan te raden.
De website is gebruik vriendelijk, je krijgt meteen de samenvatting na de betaling. Aanbevolen!
Gemakkelijke website voor samenvattingen te vinden aan een klein prijsje.